Combina analítica predictiva y minería de texto

Integra fácilmente la minería de texto de MeaningCloud en la plataforma de analítica predictiva más extendida.

RapidMiner es una plataforma open source para data science, reconocida como líder en el sector de herramientas de analítica avanzada. RapidMiner permite preparar datos, crear modelos predictivos, validarlos y embeberlos en procesos de negocio de una manera rápida y ágil.

La extensión de MeaningCloud para Rapidminer permite incorporar la analítica de texto más precisa a tus pipelines de RapidMiner y combinar así análisis de datos y contenidos, con el beneficio añadido de una total personalización a tu dominio.

Características

La extensión para RapidMiner contiene un conjunto de Operadores que proporcionan acceso a algunas de las funciones más usadas de MeaningCloud y permiten utilizar nuestras capacidades de personalización, para adaptar el funcionamiento de MeaningCloud a tu dominio y así obtener la máxima exactitud.

  • Topic Extraction: extrae del texto nombres de personas, organizaciones, marcas o lugares, conceptos abstractos y cantidades.
  • Text Classification: categoriza un texto según taxonomías predefinidas, entre las que se encuentran out-of-the-box IPTC e IAB.
  • Sentiment Analysis: detecta la polaridad positiva/negativa/neutra expresada en el texto.
  • Lemmatization: extrae una lista con los lemas de los términos encontrados en el texto.
  • Customization: posibilidad de usar diccionarios y modelos de clasificación y de sentimiento personales creados con las herramientas de personalización de MeaningCloud.

Beneficios

Para los usuarios de RapidMiner, la extensión pone a su alcance la analítica de texto más eficaz, gracias a la amplia cobertura de funciones analíticas y a sus potentes capacidades de personalización, que aportan la máxima exactitud.

Para los usuarios de MeaningCloud, la extensión les aporta las herramientas más avanzadas para combinar la analítica no estructurada con datos estructurados multifuente en sofisticados modelos predictivos.

Escenarios de uso

Utiliza la extensión de MeaningCloud para extender los modelos predictivos basados en datos de RapidMiner con la analítica de texto más avanzada, en escenarios como los siguientes:

Análisis de causas raíz en encuestas

Utiliza las respuestas abiertas para descubrir las causas que subyacen tras las puntuaciones numéricas que otorgan los usuarios.

Prevención de fraude y de abandono

Complementa los modelos predictivos numéricos con información no estructurada multifuente que aumente su capacidad predictiva y permita prevenir mejor situaciones de fraude o abandono.

Segmentación

Combina criterios numéricos con perfiles psicográficos basados en opiniones, afinidades o estilos de vida inferidos de los comentarios de los usuarios en el contact center y medios sociales, y obtén vistas de 360º de tus clientes.

Scoring de leads y targeting

Incorpora a tus modelos de scoring y de perfil de cliente ideal señales obtenidas de todo tipo de fuentes externas y no estructuradas, incluyendo opiniones e intenciones que se infieren de los contenidos que dichos clientes publican.

Análisis causal en salud

Combina datos estructurados de los pacientes (edad, presión sanguínea colesterol) con información no estructurada sobre sus síntomas y estilo de vida procedente de su historial médico para hacer análisis de riesgos.

People analytics

Extiende los resultados numéricos de las encuestas de clima laboral y los datos demográficos de los trabajadores con los comentarios en evaluaciones de desempeño, entrevistas de salida, etc. para detectar los atributos de los top performers y gestionar el talento en la organización.