¿Cómo puedes usar MeaningCloud?

APIs

Como hemos mencionado antes, las APIs ofrecen mucha flexibilidad. Si los datos con los que trabajas ya forman parte de un flujo de trabajo y lo que quieres es añadir información adicional, esta es la opción idónea para ti. Cada una de nuestras APIs ofrece un análisis de texto específico, de manera que puedes personalizar la información que quieres conseguir combinando varios de ellos.

• Puedes echar un vistazo a todas nuestras APIs en este menú.
• Ofrecemos tres secciones para cada una de nuestras APIs: una amplia documentación técnica, herramientas para desarrolladores y una consola de pruebas.
  • En la documentación técnica está disponible toda la información acerca de los parámetros de la API y su respuesta así como algunos ejemplos para ilustrar. Por ejemplo, esta es la documentación para la API de Análisis de Sentimiento.
  • En la sección de herramientas para desarrolladores hay ejemplos sencillos de clientes para la API en nueve lenguajes de programación utilizando diferentes librerías. Estos son los clientes para la API de Deep Categorization.
  • La consola de pruebas te permite probar rápidamente un texto, URL o documento con cualquier combinación de los parámetros de entrada de la API. Resulta muy útil cuando estás empezando a trabajar con MeaningCloud, ya que puedes ver la respuesta dada una entrada. Esta es la consola de pruebas de la API de Extracción de Topics.

• Para los que estéis buscando una manera rápida de integrar MeaningCloud en vuestra aplicación, hemos publicado SDKs en nuestro GitHub en tres de los lenguajes más populares: Java, Python y PHP. Estos kits te permitirán añadir a tu aplicación un framework con el que incluir de forma sencilla los análisis de MeaningCloud.
• Si ya eres usuario de RapidAPI, también puedes usar MeaningCloud desde ahí.

Integraciones

Nuestras integraciones dan acceso a los análisis de MeaningCloud desde diferentes programas y plataformas, haciéndolos más accesibles y eliminando la necesidad de programar. Según tus necesidades o herramientas con las que estés trabajando, puedes elegir entre:

• Hojas de cálculo: una de las formas más extendidas de trabajar con datos. Hay dos opciones:
  • Complemento de Excel: rápido de instalar, fácil de usar y nuestra integración más popular. Cuenta con las variantes para los packs de Voz del Cliente y Voz del Empleado.
  • Complemento para Google Spreadsheets: para los que necesitáis trabajar con hojas de cálculo en un entorno independiente del sistema operativo.
• Datos estructurados: nuestra extensión para RapidMiner y nuestro plugin para Dataiku te permiten combinar los resultados del análisis de texto con los datos estructurados con los que los has asociado y aprovechar la potencia de análisis de ambas herramientas.
• Automatización: la app de Zapier te permite integrar cientos de apps para automatizar tu trabajo. Puedes echar un vistazo a algunas de las plantillas de Zaps que usan MeaningCloud para ver algunos pocos ejemplos de lo que puedes hacer.
• Investigación: puedes integrar los análisis de MeaningCloud con nuestro plugin para GATE, una de las soluciones clásicas de código abierto para procesamiento de textos.
• Analítica de datos: si eres usuario de Qlik, existe un conector para la API de Análisis de Sentimiento de MeaningCloud que te permite incluirlo en tus análisis.

Personalización

Sabemos lo importante que es adaptar la analítica de texto al escenario concreto en el que estás trabajando. Por ese motivo contamos con múltiples formas de personalizar los análisis y lograr el mejor resultado posible. Para cada API proporcionamos numerosos recursos predefinidos que te permiten analizar escenarios genéricos, todos ellos incluidos en cualquiera de nuestros planes (¡incluso en el gratuito!).

Para aquellos casos en los que necesites algo más específico, puedes estar tranquilo:

• Personalización: cada aplicación es diferente y nadie conoce mejor que tú los pormenores del escenario en el que vas a aplicar analítica de texto. Por este motivo hemos implementado una potente colección de consolas de personalización que te permiten definir recursos tan específicos como necesites para tu aplicación. Puedes personalizar los siguientes recursos:
  • Modelos de clasificación de texto, para definir las categorías y criterios que quieras para la Clasificación de Textos automática.
  • Modelos de sentimiento, para adaptar el Análisis de Sentimiento a las particularidades de tu dominio.
  • Modelos de categorización profunda, para categorizar esos escenarios donde los matices lingüísticos son la clave con nuestra herramienta de Categorización Profunda.
  • Diccionarios, para añadir la terminología o los aspectos que quieres detectar en la Extracción de Topics, o para definir tu propia ontología para luego usarla en Categorización Profunda o en Análisis de Sentimiento.
• Packs: parte del trabajo que llevamos a cabo en MeaningCloud conlleva crear recursos para algunos de nuestros clientes. Algunos de estos escenarios resultan tan comunes y útiles que hemos decidido compartirlos con todos nuestros usuarios. Aquí es donde entran en juego nuestros packs verticales y nuestros packs de idiomas.
  • Nuestros packs verticales ofrecen recursos confeccionados para aplicaciones específicas como el análisis de la Voz del Cliente en distintos sectores, el Análisis de Intención o el análisis de la Voz del Empleado.
  • Nuestros packs de idiomas te permiten analizar textos en otros idiomas. Echa un vistazo a los idiomas que ofrecemos y las APIs en las que están disponibles cada uno de ellos.

  Todos nuestros packs están disponibles para que los pruebes de forma gratuita durante un periodo de 30 días. Después están disponibles a través de una suscripción a los mismos.

Datos, privacidad y seguridad

MeaningCloud es una aplicación de “Software como Servicio” (Software as a Service), es decir, cualquier procesado está realizado por los servidores que tenemos habilitados para ello. Esto implica que cuando analizas cualquier texto (sin importar si estás usando una de las consolas de prueba o una de las integraciones), este se envía a nuestros servidores donde las peticiones se procesan. Sabemos lo importante que es la privacidad de datos, por lo que no almacenamos los textos enviados para ser procesados y tenemos mucho cuidado con cómo se trata la información de nuestros clientes. Puedes leer todos los detalles de nuestra política de protección de datos aquí.

Algunos usuarios tienen políticas de datos muy estrictas, hasta tal punto que dichos datos no pueden salir de sus oficinas o entorno de trabajo. En estos casos, MeaningCloud está disponible como despliegue on-premises, es decir, un tipo de despliegue donde puedes instalar un servidor o servidores en tu propio entorno y realizar allí todos los análisis de texto que necesites. De esta forma puedes sacar provecho de MeaningCloud y asegurar la confidencialidad de tus datos.

La seguridad de la información es extremadamente importante para nosotros. Es por esto por lo que hemos conseguido la certificación ISO 27001, así como nos hemos adherido al Privacy Shield Framework.