Descubre la emoción expresada en un texto
Las emociones tienen una importancia capital en la vida de las personas, e influyen mucho en sus percepciones y pensamientos. El Pack de Reconocimiento de Emociones de MeaningCloud permite detectar emociones básicas expresadas en todo tipo de contenido no estructurado (encuestas, comentarios sociales, interacciones en el contact center) según un modelo basado en la conocida Rueda de Emociones de Plutchik.
Analítica de texto para reconocimiento de emociones
Las emociones desempeñan un papel crucial en la vida individual y social de las personas, y tienen un gran impacto en su comportamiento y juicios. El Pack de Reconocimiento de Emociones de MeaningCloud aplica analítica de texto avanzada para identificar las emociones que se expresan explícitamente en todo tipo de contenido no estructurado. Utilizando el Reconocimiento de Emociones puedes analizar fácil y rápidamente miles de mensajes en encuestas, redes sociales, sitios de reseñas, interacciones en el contact center y extraer esa información que te permitirá saber cómo sienten tus clientes o empleados o tomarle el pulso emocional a tu mercado o a la sociedad.
El Pack de Reconocimiento de Emociones está basado en la Rueda de Emociones de Robert Plutchik, un enfoque de clasificación psicoevolutivo para las respuestas emocionales generales. Plutchik consideraba que existen ocho de esas respuestas primarias, distribuidas en parejas de emociones opuestas, y que constituyen desencadenantes de comportamientos con alto valor de supervivencia.
Un modelo para reconocer emociones
El Pack Vertical de Reconocimiento de Emociones de MeaningCloud se implementa como un modelo de categorización granular que permite identificar las siguientes emociones expresadas explícitamente en el texto:
- Alegría: felicidad, placer.
- Tristeza: pena, infelicidad.
- Ira: enfado, enojo.
- Miedo: temor, terror.
- Confianza: seguridad, decisión.
- Aversión: repulsión, repugnancia.
- Anticipación: previsión, expectativa.
- Sorpresa: asombro, extrañeza.
Este modelo se ejecuta sobre nuestra API de Categorización Profunda, que aporta una clasificación granular del texto basada en el potente análisis morfosintáctico y semántico de MeaningCloud.
Beneficios del reconocimiento de emociones
El Pack de Reconocimiento de Emociones permite detectar emociones básicas y aportar valor en un amplio conjunto de escenarios:
Medios sociales
Analiza comentarios en redes sociales, foros y sitios de reseñas para detectar la respuesta emocional de la gente (clientes, empleados, etc.) sobre tus productos y organización y prevenir crisis de reputación.
Encuestas y sistemas de gestión de CX
Interpreta el feedback no estructurado para detectar la vinculación emocional de clientes, con tu empresa y descubrir drivers positivos y negativos.
Contact center
Analiza desde el punto de vista de la emoción las interacciones en el contact center para encaminar, responder y tratarlas de manera óptima.
Chatbots
Dota a tus bots conversacionales de una cualidad más humana, dándoles la posibilidad de tener en cuenta la dimensión emocional de las expresiones del visitante.
Publicación de contenidos
Garantiza la objetividad y calidad de tus contenidos, detectando señales emocionales improcedentes.
Compleméntalo con otras funciones de MeaningCloud
El Pack de Reconocimiento de Emociones se puede combinar con otras funciones y productos de MeaningCloud para alcanzar una comprensión profunda de tus usuarios, clientes, empleados y otras personas de interés:
API de Análisis de Sentimiento
Determina la polaridad positiva/negativa/neutra de lo que se expresa, tanto a nivel de documento completo como asociada a aspectos o atributos (entidades, conceptos) que aparecen en el texto.
Pack de Análisis de Intención
Identifica la etapa en un viaje del cliente (Información, Asesoramiento, Compra, Soporte, Recomendación, Queja, Cancelación) que se expresa en un texto.
Pack de Análisis de la Voz del Cliente
Analiza el feedback no estucturado de los clientes según diversas dimensiones: producto, servicio, calidad, satisfacción…
Pack de Análisis de la Voz del Empleado
Analiza el feedback no estucturado de los empleados según diversos ejes: organización, competencias, satisfacción…
La combinación del análisis de Sentimiento, Emoción, Intención y VoC/VoE proporciona una visión de 360º con alto valor predictivo de las opiniones, actitudes y comportamientos de las personas más importantes para tu organización.
