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Entradas relacionadas con casos de uso

La experiencia del cliente, plato estrella de tu restaurante

 Tortilla de patatas, ¿con o sin cebolla?

¿Aún no sabes si los clientes de tu restaurante prefieren la tortilla de patatas con o sin cebolla? No te preocupes, en MeaningCloud encontrarás el pinche perfecto para adaptar tus fogones al gusto de tu comensal. La experiencia del cliente será el ingrediente clave para el éxito de tu negocio.

Navegando en un mar de páginas web y aplicaciones de esas que permiten dejar tu opinión sobre restaurantes, podrías descubrir por casualidad ¡que están hablando del tuyo! ¿Te imaginas que tus clientes hablan mal de tu maravillosa tortilla con cebolla a tus espaldas? Ya te adelanto que yo también la prefiero «sin».

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#TuitometroMadrid: un demostrador de la potencia de MeaningCloud

Utilizando las APIs de MeaningCloud y en unos pocos días hemos desarrollado una herramienta de monitorización social acerca de un tema de gran actualidad: las próximas elecciones locales y autonómicas en España.

Con la gran expectación despertada por las próximas elecciones del 24 de mayo, han aparecido varias las iniciativas que tratan de analizar la conversación en medios sociales sobre las diversas opciones políticas.
Queremos hablaros de una que, si bien no va a ganar la medalla a la primera en llegar, sin duda va a ganarla a la más rápida (luego os explicamos esta aparente contradicción).
En MeaningCloud hemos desarrollado #TuitometroMadrid, una aplicación que permite analizar en tiempo real y de manera completa la conversación en Twitter alrededor de partidos y candidatos en la Comunidad y Ayuntamiento de Madrid.

TuitometroMadrid Home

#TuitometroMadrid permite monitorizar el buzz, la opinión y los términos y hashtags más relevantes alrededor de cada opción política y compararlas agregadamente.

 

TuitometroMadrid Sentiment

¿Por qué decimos que es la más rápida? Porque además de ofrecer la información casi en tiempo real (y no como informes a posteriori) ha sido la de desarrollo más veloz: usando las API de MeaningCloud un ingeniero implementó todo el análisis semántico de los contenidos sociales en menos de un día.
Aparte de su utilidad como herramienta informativa, #TuitometroMadrid es una demostración de que las tecnologías de análisis semántico sirven para resolver problemas reales de manera sencilla y asequible.

¿Quieres incorporar el análisis semántico a tus aplicaciones de la manera más sencilla, personalizable y asequible? Usa gratuitamente MeaningCloud.


Mejorando la gestión de emergencias analizando contenidos en redes sociales

¿Servir a los ciudadanos sin escuchar los medios sociales?App Llamada Emergencias

Los canales tradicionales de acceso a los servicios de emergencias por parte de los ciudadanos (típicamente a través de los teléfonos 112) deben ser expandidos con el análisis de medios sociales en tiempo real (canales web 2.0). Esta observación es el punto de partida de una de las líneas en las que el Grupo Telefónica (uno de los proveedores de referencia mundiales en sistemas integrados de gestión de emergencias) ha venido trabajando con vistas a su integración en su plataforma SENECA.

Cuadro de mando social para gestión de emergencias

Desde Daedalus, hemos trabajado para Telefónica en el desarrollo de un cuadro de mando social que analiza y organiza la información compartida en redes sociales (inicialmente Twitter) antes, durante y después de que se produzca un incidente de interés para los servicios de atención a emergencias. Desde el punto de vista funcional, esto conlleva:

  • Recoger las interacciones (tuits) relativos a incidencias en un área geográfica determinada
  • Clasificarlas según el tipo de incidencia (concentraciones, accidentes, desastres naturales…)
  • Identificar la fase en el ciclo de vida de la incidencia (alerta o pre-incidencia, incidencia o post-incidencia)

Beneficios para las organizaciones que gestionan emergencias

Anticipar incidentesLove Parade Duisburg

Anticipación a eventos que, por imprevisibles o por desconocerse su magnitud a priori, deban ser objeto de atención futura por los servicios de atención a emergencias. Dentro de este escenario se encuentran los eventos sobre concentración de personas que son convocados, difundidos o simplemente comentados a través de redes sociales (asistencia a eventos festivos o deportivos, manifestaciones, etc.) Predecir las dimensiones y alcance de estos eventos es fundamental para planificar la atención por parte de las diferentes autoridades. Recordemos en este sentido el caso de los disturbios a raíz de una fiesta de cumpleaños convocada en la localidad holandesa de Haren a través de la red Facebook en 2012 o la tragedia de la Love Parade de Duisburg.

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Análisis de audiencias y opinión sobre eventos en la TV Social

A finales de junio participamos en la conferencia internacional TVX 2014 sobre experiencias interactivas para televisión y vídeo online con una demo titulada “Numbat – Tracking Buzz and Sentiment for Second Screens“. En ella mostramos nuestro trabajo y experiencia en análisis de medios sociales aplicado a televisión y eventos en directo, combinando tecnologías de análisis semántico y procesamiento de datos en tiempo real para obtener métricas sobre la audiencia y su opinión acerca de cada uno de los aspectos de un programa o evento en vivo.

La televisión social es un fenómeno no sólo en continuo crecimiento, sino plenamente asentado en el panorama internacional, con multitud de empresas especialmente interesadas en la interacción con el usuario y el marketing social. Las redes sociales están haciendo especial hincapié en esta interacción entre el usuario y la programación televisiva. Para hacernos una idea de la magnitud que alcanza la conversación social se puede echar un vistazo a los datos que genera un evento internacional como el Mundial FIFA 2014 en Twitter.

cristianoDurante el congreso pudimos ver los caminos que va tomando tanto la industria como el campo de la investigación para aportar su visión sobre la TV social e interactiva. Un ejemplo es el de las aplicaciones de segunda pantalla, que permiten al espectador una mayor profundización en el contenido que consume, ya sea mediante información relacionada con la emisión (normalmente introducida ad hoc y sincronizada en tiempo para una mejor experiencia) o a través del descubrimiento automático de tendencias. Otras aproximaciones pasan por la recomendación personalizada de programas, estudiando los hábitos y comportamientos del espectador frente a la televisión.

Para nuestra demostración, elegimos visualizar dos partidos del Mundial 2014 que se jugaban al mismo tiempo: Estados Unidos – Alemania y Portugal – Ghana.

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Publicación Semántica: caso de estudio para los Medios

Publicación semántica en Unidad Editorial: caso de estudio de un cliente en el sector de los medios de comunicación 

El pasado año, el grupo de medios español Unidad Editorial desarrolló y desplegó una nueva plataforma de gestión de contenidos para su redacción integrada. Unidad Editorial es una compañía del grupo italiano RCS MediaGroup y publica algunos de los periódicos y revistas con mayor circulación de España, además de contar con una cadena de emisoras de radio y una licencia de televisión digital terrestre con cuatro canales.

Newsroom El Mundo

Newsroom El Mundo

Cuando un periodista escribe una pieza (noticia, columna, reseña) y la incorpora al gestor de contenidos, hay que etiquetarla semánticamente como uno de los primeros pasos dentro de un flujo de trabajo que terminará con su despliegue en diferentes formatos, a través de diversos canales (papel, web, tabletas y aplicaciones móviles) y en diferentes cabeceras. Tras un proceso de evaluación de proveedores en los meses anteriores, la compañía seleccionó la tecnología de analítica de texto de Daedalus para el procesamiento semántico de las noticias. La publicación semántica incluía, en este caso, la identificación (con desambiguación) de entidades nombradas en la noticia (personalidades, lugares, organizaciones, etc.), expresiones temporales y monetarias, conceptos y palabras o expresiones clave, clasificación del texto conforme al esquema IPTC (estándar internacional para la clasificación de noticias en más de 1400 clases organizadas en tres niveles), análisis de sentimiento, etc.

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