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Tecnología del Lenguaje contra Desinformación

Desde las elecciones presidenciales americanas de 2016, donde se hizo muy patente el uso de noticias falsas en medios sociales como arma electoral, la preocupación de los ciudadanos y de los gobiernos por el fenómeno de la desinformación ha ido en aumento.

A modo de ejemplo, la Comisión Europea dirigió al Parlamento Europeo un “Plan de Acción contra la Desinformación” en diciembre de 2018.

En España, el Consejo de Seguridad Nacional acaba de adoptar un “Procedimiento de actuación contra la desinformación”. (Orden ministerial publicada en el BOE con fecha 5 de noviembre de 2020). Esta orden ha generado bastante controversia por su posible colisión con la libertad de expresión y el derecho a la información. Sobre las dudas planteadas por este texto, conviene leer el artículo de Borja Adsuara, publicado en el diario “El País” el día 12 de noviembre de 2020 y titulado “La ambigüedad del concepto de desinformación”. Continuar leyendo


Respondiendo a bulos sobre medicamentos mediante Text Analytics

El pasado fin de semana estuvimos divirtiéndonos en el IV Hackathon de Salud con nuestros amigos del Grupo HULAT de la Universidad Carlos III de Madrid y del equipo que Text Mining for Life Sciences del Barcelona Supercomputer Center. En concreto tomábamos parte del reto de Sandoz #medicamentossinbulos, aplicando tecnología de text analytics al proceso de identificación y respuesta a bulos sobre medicamentos.

Un ejemplo de un caso de bulo puede ser este:

Ejemplo de bulo

Ejemplo de bulo

Podemos distinguir distintos tipos de bulos:

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