Archivo de categorías: MeaningCloud

Esta categoría agrupa los distintos aspectos de MeaningCloud que se tratan en el blog.

Tecnología del Lenguaje contra Desinformación

Desde las elecciones presidenciales americanas de 2016, donde se hizo muy patente el uso de noticias falsas en medios sociales como arma electoral, la preocupación de los ciudadanos y de los gobiernos por el fenómeno de la desinformación ha ido en aumento.

A modo de ejemplo, la Comisión Europea dirigió al Parlamento Europeo un “Plan de Acción contra la Desinformación” en diciembre de 2018.

En España, el Consejo de Seguridad Nacional acaba de adoptar un “Procedimiento de actuación contra la desinformación”. (Orden ministerial publicada en el BOE con fecha 5 de noviembre de 2020). Esta orden ha generado bastante controversia por su posible colisión con la libertad de expresión y el derecho a la información. Sobre las dudas planteadas por este texto, conviene leer el artículo de Borja Adsuara, publicado en el diario “El País” el día 12 de noviembre de 2020 y titulado “La ambigüedad del concepto de desinformación”. Continuar leyendo


Ya disponible el nivel 3 de la taxonomía de contenidos de IAB en nuestra API de Categorización Profunda

IAB - Interactive Advertising BureauEl marketing digital se está convirtiendo, a pasos agigantados, en un pilar fundamental en los planes empresariales de prácticamente todos los modelos de negocio. Los métodos se refinan y la búsqueda de la conexión entre marca y usuario espera ser cada vez más precisa: un anuncio afín ya no es suficiente, ahora debe aparecer en el momento y el lugar adecuados. En esta tarea, la categorización resulta una herramienta clave. 

Por ello, en MeaningCloud hemos mejorado nuestro modelo de categorización de IAB en inglés integrado en nuestra API de Categorización Profunda

  • Añadiendo el nivel 3 de la taxonomía de contenidos a las categorías de categorización.
  • Mejorando la precisión de las categorías preexistentes.
  • Incluyendo los identificadores únicos definidos por el propio IAB para cada una de las categorías. 

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Consigue customer insights profundos con MeaningCloud

Las empresas necesitan analizar el feedback que los clientes expresan a través de multitud de canales no estructurados: encuestas, entrevistas, contact center, medios sociales. Pero las soluciones de analítica de texto disponibles se limitan a un análisis superficial de los comentarios. En este post te enseñamos cómo utilizar una analítica profunda para obtener una visión completa de sus opiniones, percepciones, emociones e intenciones.

Las empresas necesitamos enfocarnos en el cliente para entender sus necesidades y opiniones y así definir el proverbial “segmento de 1”. Ello nos obliga a implementar iniciativas de análisis de la voz del cliente (VoC) que van mucho más allá de la típica encuesta de satisfacción periódica con puntuaciones numéricas, para buscar nuevas fuentes de insights.

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Grabación del webinar: analítica de texto profunda para transformar el feedback de tus clientes en acción

El pasado 28 de abril celebramos nuestro webinar “Usa la analítica de texto profunda para transformar el feedback de tus clientes en acción”. Gracias a todos por vuestro interés.

En él explicamos cómo usar los productos MeaningCloud de una forma sinérgica para analizar el feedback de los clientes a través de encuestas, interacciones en el contact center y medios sociales y potenciar nuestros customer insights.

En la sesión cubrimos estos puntos:

  • Aprovechando el feedback no estructurado de clientes: beneficios y retos
  • La analítica de texto al rescate… pero con limitaciones
  • Cómo utilizar la analítica de texto profunda para extraer insights más actuables
    • Insights preelaborados
    • Adaptación y personalización
    • Desarrollo de nuevos insights
  • Entendiendo las opiniones, percepciones, emociones e intenciones de los clientes.

¿Interesado? A continuación tienes la presentación y la grabación del webinar.

(This webinar was also delivered in English. Please find the recording here.)

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La comunicación en tiempos del coronavirus (III): Análisis temático de Twitter en España con modelo específico COVID-19

Este es el tercer artículo de la serie sobre análisis de contenidos generados por medios de comunicación y usuarios en redes sociales en torno al coronavirus, aplicando nuestra experiencia y nuestras soluciones de Text Analytics para analizar el ingente volumen de información en lenguaje natural disponible.

Este estudio es la continuación del análisis temático de Twitter en España, pero aplicando el modelo de categorización específico que desarrollamos con la temática del coronavirus (modelo COVID-19), utilizado en el análisis temático de noticias en medios digitales de España. El objetivo es analizar el interés temático en Twitter, utilizando el modelo específico desarrollado, en cada Comunidad Autónoma, en los últimos 10 días.

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La comunicación en tiempos del coronavirus (II): Análisis temático de Twitter en España

Este es el segundo artículo (ver el primero aquí) de la serie sobre análisis de contenidos generados por medios de comunicación y usuarios en redes sociales en torno al coronavirus, aplicando nuestra experiencia y nuestras soluciones de Text Analytics para analizar el ingente volumen de información en lenguaje natural.

En este caso nos centramos en intentar analizar, en la medida de lo posible, el interés temático en Twitter en cada región de España, específicamente realizando un análisis por Comunidad Autónoma, en los últimos 10 días.

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Usa la analítica de texto profunda para transformar el feedback de tus clientes en acción

Feedback ClientesUno de los objetivos de MeaningCloud es proporcionarte la mejor tecnología de analítica de texto para ayudarte a comprender mejor a tus clientes y en los últimos tiempos hemos ido lanzando productos en este campo: Voz del Cliente, Reconocimiento de Emociones, Análisis de Intención.

Pero tal vez no te has planteado cómo usar estos productos de una forma sinérgica para analizar el feedback de tus clientes a través de encuestas, interacciones en el contact center y medios sociales y convertir ese feedback en acción.

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Luchando contra el coronavirus juntos – Mensaje del director

Fighting COVID-19

Queridos amigos:

En estos días difíciles por el impacto brutal del coronavirus en nuestras vidas, nos hemos planteado cómo poder ayudar a nuestros clientes y amigos, y a las comunidades de las que forman parte nuestros empleados.

En primer lugar, creemos que continuar con nuestro trabajo diario y cumplir los compromisos con nuestros clientes es nuestra mejor aportación a la economía global y a la recuperación económica que tendrá que venir. Es imprescindible que las empresas del ámbito digital, que podemos seguir desarrollando nuestra actividad mediante el teletrabajo, mantengamos nuestra aportación a la generación de riqueza en un momento como este. La pérdida de empleo y el descomunal gasto público causado por la pandemia, con incalculables costes en protección sanitaria, social y empresarial, nos obliga moralmente a contribuir al sostenimiento de la economía desde nuestra trinchera tecnológica.

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تحليل النصوص باللغة العربية

نهدف في “مينينج كلاود” (MeaningCloud) إلى تقديم منتج تحليل النصوص الأكثر تقدمًا مع توفير التغطية الأوسع للغات في السوق. لهذا السبب عملنا على إطلاق العديد من الحزم الجديدة للغات قبل انتهاء عام 2019؛ وذلك بهدف زيادة التغطية التي تقدمها حزمتنا القياسية – الإنجليزية والإسبانية والفرنسية والإيطالية والبرتغالية والكتالونية – وحزمتنا الخاصة باللغات الاسكندنافية – السويدية والدنماركية والنرويجية والفنلندية.

Arabic

الحزمة الثالثة التي أطلقت هي حزمة اللغة العربية. اللغة العربية هي خامس أكثر لغة انتشارًا في العالم، فهي اللغة الرسمية في عشرين دولة، وكذلك فهي اللغة الرسمية المشتركة في ست دول أخرى. كما أنها اللغة الأولى لأكثر من 280 مليون متحدث، واللغة الثانية لعدد 250 مليون آخرين. بالإضافة لذلك، يوجد العديد من ملايين المسلمين ممن يعيشون في دول أخرى لديهم معرفة باللغة العربية لأسباب دينية.

ومن أكثر خصائصها تميزًا، انها تستخدم نظامها الخاص في الكتابة، حيث يبدأ النص من اليمين لليسار وتتصل الأحرف سويًا داخل الكلمة. بهذه الطريقة يمكن للحرف الواحد أن يأتي في 4 أشكال مختلفة. ومن المثير للاهتمام أيضًا عدم وجود حروف كبرى “Captial” في اللغة العربية. وبسبب أن الأسماء الشائعة يمكن الخلط بينها وبين الأسماء الصحيحة، فإن الأخيرة تكتب في الغالب بين قوسين أو علامتي تنصيص.

تقدم “مينينج كلاود” (MeaningCloud) الآن تغطيتها للغة العربية التي توفر الوظائف التالية:

ستمدد هذه التغطية في الإصدارات اللاحقة للمنتج اعتمادًا على متطلبات السوق. يمكنكم الحصول على مزيد من التفاصيل عبر صفحتنا الجديدة صفحة التغطية اللغوية.

إذًا، ما هذه المهام الخاصة بتحليل النصوص، وما استخداماتها؟
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Интеллектуальный анализ текста на русском

В MeaningCloud мы стремимся предоставить наиболее прогрессивный продукт для интеллектуального анализа текста с самым широким на рынке охватом языков. Именно поэтому до конца 2019 года мы работали над выпуском нескольких новых языковых пакетов для расширения охвата, обеспечиваемого нашим стандартным пакетом: английский, испанский, французский, итальянский, португальский и каталанский – а также нашим скандинавским пакетом: шведским, датским, норвежским и финским.

Вторым выпущенным пакетом стал русский. Русский является официальным языком в Российской Федерации, Белоруссии, Казахстане и Киргизии. Фактически он был разговорным языком в Советском Союзе, поэтому продолжает использоваться в странах Балтики, на Кавказе и в Центральной Азии. Это самый распространенный славянский язык, на котором говорят 144 миллиона человек.

В русской письменности используется кириллица, и хотя транслитерация на латиницу получила широкое распространение в связи с техническими ограничениями, связанными в отсутствием кириллической клавиатуры за рубежом, потребность в ней возникает все реже и реже благодаря расширению Юникод, включающему русский алфавит, которое обеспечивает работу множества программ.

MeaningCloud теперь предлагает охват русского языка для следующего функционала:

Russian pack

Этот охват будет расширяться при последующих выпусках продуктов в зависимости от рыночного спроса. Более подробная информация представлена на нашей новой странице охвата языков.

Что же такое задачи интеллектуального анализа текста, и для чего они используются?
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