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Entradas sobre Análisis de Sentimiento

Un análisis de sentimiento a tu medida (grabación del webinar)

El pasado día 3 presentamos nuestro webinar “Implementa un análisis de sentimiento totalmente a tu medida con MeaningCloud”. Gracias a todos por vuestra asistencia.

Después de una breve introducción a MeaningCloud y al funcionamiento de su add-in para Excel desarrollamos un ejemplo práctico de análisis de sentimiento en un dominio concreto (críticas de restaurantes) y mostramos cómo las herramientas de personalización de MeaningCloud se pueden utilizar para aumentar la exactitud del análisis:

  • Incorporando atributos relevantes del dominio y enfocando el análisis alrededor de ellos, mediante la creación de diccionarios personales de entidades y conceptos.
  • Especificando la polaridad de las expresiones en el dominio en función del contexto, gracias a la creación de modelos personales de sentimiento.

En conjunto, estas herramientas permiten a nuestros usuarios una gran autonomía en la personalización de MeaningCloud y ponen el análisis de sentimiento de la mayor calidad al alcance de todo el mundo.

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Un análisis de sentimiento totalmente a tu medida con nuestra nueva herramienta de personalización

La adaptación al dominio es lo que marca la diferencia entre un análisis de sentimiento bueno y uno excepcional. Hasta ahora las posibilidades de adaptar el análisis de sentimiento de MeaningCloud a tu contexto se cifraban en utilizar diccionarios personales -para crear nuevas entidades y conceptos que la API de Sentiment Analysis utilizara para realizar su análisis basado en aspectos- o en solicitar a nuestro departamento de Servicios Profesionales que desarrollara un modelo de sentimiento a tu medida.

Sentiment Models buttonCon la publicación de Sentiment Analysis 2.1 incorporamos una nueva herramienta de personalización orientada a la creación de modelos de sentimientos personales. Esta herramienta utiliza a fondo nuestra tecnología de Procesamiento del Lenguaje Natural para permitiros ser autónomos y desarrollar -sin necesidad de programar- potentes motores de análisis de sentimiento adaptados a vuestras necesidades.

Otras herramientas para personalizar el análisis de sentimiento disponibles en el mercado permiten esencialmente definir “bolsas de palabras” con polaridad positiva o negativa. Nuestras herramientas van mucho más allá y hacen posible

  • Definir el papel de una palabra como vector de polaridad (contenedor, negador, modificador), permitiendo usar lemas para incorporar fácilmente las variantes de cada palabra
  • Especificar casos particulares de la polaridad de una palabra, dependiendo del contexto en el que aparece o de la función morfosintáctica que desempeña en cada caso
  • Definir expresiones multipalabra como elementos prioritarios en la evaluación de polaridad
  • Gestionar el modo en que estos modelos personales de polaridad complementan o sustituyen a los diccionarios generales de cada idioma.

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Voz del Cliente en Seguros

Para las compañías de seguros resulta vital entender el feedback que sus clientes -actuales y potenciales- expresan a través de todo tipo de canales y puntos de contacto. A toda esta valiosa información le llamamos la Voz del Cliente. Por cierto, no hace mucho, le dedicamos un post al papel de la Minería de texto en el sector de seguros.

(Este post es un desarrollo de la presentación de meaningcloud.com en el I Congreso de Big Data en el sector asegurador español organizado por ICEA. Más abajo tenemos la presentación que hicimos desde Meaning Cloud).

Cada vez hay más empresas que entienden que para crecer de forma rentable en entornos de mucha competencia, necesitan clientes satisfechos. Conseguir diferenciación entre los productos de las aseguradoras no resulta fácil.  La experiencia del cliente (Customer Experience) es un elemento fundamental en el éxito comercial del sector.

Escuchar, entender y actuar sobre lo que los clientes nos están diciendo sobre su experiencia con nuestras compañías está directamente relacionado con la mejora de la Experiencia de Usuario y con la rentabilidad. En el post sobre Voz del Cliente y NPS vimos con más detalle esta correlación entre experiencia de cliente y beneficios.

 

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Introducción al análisis de sentimientos (minería de opiniones)

En la última década, el análisis de sentimientos (SA, sentiment analysis), también conocido como minería de opiniones (opinion mining), ha despertado un creciente interés. Resulta un gran reto para las tecnologías del lenguaje, ya que obtener buenos resultados es mucho más difícil de lo que muchos creen. La tarea de clasificar automáticamente un texto escrito en un lenguaje natural en un sentimiento positivo o negativo, opinión o subjetividad (Pang and Lee, 2008), es a veces tan complicada que incluso es difícil poner de acuerdo a diferentes anotadores humanos sobre la clasificación a asignar a un texto dado. La interpretación personal de un individuo es diferente de la de los demás, y además se ve afectada por factores culturales y experiencias propias de cada persona. Y la tarea es aún más difícil cuanto más corto sea el texto, y peor escrito esté, como es el caso de los mensajes en redes sociales como Twitter o Facebook.

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Nos vemos en el Sentiment Analysis Symposium 2015 en Nueva York

Los próximos 15-16 de julio, Nueva York acogerá una nueva edición del Sentiment Analysis Symposium. Este evento es una gran oportunidad para mantenerte al día en aquellas tecnologías y soluciones que te ayudan a descubrir el valor para el negocio que poseen las opiniones, emociones y actitudes expresadas en medios sociales, noticias y feedback corporativo, para conseguir tus objetivos de negocio.

Este año el programa tiene dos recorridos: uno de Presentaciones, que incluye una mezcla de ponencias y paneles de negocio y técnicos y otro en formato Taller con contenidos más largos. Consulta la agenda aquí.

Sentiment Analisys Symposium 2015
Durante el último año en MeaningCloud hemos apreciado una explosión de interés en el análisis de sentimiento desde muy diferentes sectores, y el Sentiment Analysis Symposium es el principal evento para descubrir los últimos desarrollos en ésta y otras áreas relacionadas, tales como la monitorización social y el análisis de la voz del cliente. Por esto motivo vamos a patrocinar el Symposium nuevamente en 2015.

Estamos entusiasmados por poder presentar y colaborar junto a otros líderes del sector en el evento de este año en Nueva York. Nuestra presentación principal lleva por título: “From Strangers to Acquaintances: Multidimensional Customer Profiling” (“De extraños a conocidos: perfilado multidimensional de clientes”) y describe como las empresas tratan de integrar las interacciones multicanal (conversaciones sociales, comportamiento web, actividad en el contact center) y otros datos para perfilar y segmentar a sus usuarios en tiempo real. En este contexto, un enfoque ganador consiste en en combinar dimensiones como la demografía, el estilo de vida, la afinidad de marca o la intención para entender mejor a su audiencia y generar oportunidades de negocio.

Para más información y registro, por favor visita el sitio web del Symposium. Y si quieres ahorrarte el 20% en tu inscripción, contáctanos en news@meaningcloud.com.

Nos vemos en el Sentiment Analysis Symposium de Nueva York, y no dejes de seguir @SentimentSymp.


El papel de la Minería de Texto en el Sector de Seguros

¿Qué pueden hacer las aseguradoras para explotar toda su información no estructurada?

Un escenario típico de big data

Las compañías de seguros recogen ingentes volúmenes de texto diariamente, a través de múltiples canales (sus agentes, centros de atención a clientes, correo electrónico, redes sociales, web en general). Las informaciones recogidas incluyen pólizas, informes periciales y de salud, reclamaciones y quejas, resultados de encuestas, interacciones relevantes de clientes y no-clientes en redes sociales, etc. Es imposible atender, clasificar, interpretar o extraer la información esencial de todo ese material.

El Sector de Seguros es uno de los que más puede beneficiarse de la aplicación de las tecnologías para análisis inteligente de texto en formato libre (conocido como Analítica de Textos, Minería de Textos o Procesamiento de Lenguaje Natural).

Para las aseguradoras, se añade el reto de combinar el resultado del análisis de esos contenidos textuales con datos estructurados (almacenados en bases de datos convencionales) para mejorar la toma de decisiones. En este sentido, los analistas del sector consideran decisivo el uso de múltiples tecnologías basadas en Inteligencia Artificial (sistemas inteligentes), aprendizaje automático (minería de datos) y procesamiento de lenguaje natural, (tanto estadístico como simbólico o semántico).

Áreas más prometedoras de la analítica de textos en el Sector de Seguros

Detección de fraude

Detección de Fraude
Según Accenture, en un informe publicado en 2013, se estima que las compañías aseguradoras pierden en Europa entre 8.000 y 12.000 millones de euros al año debido a reclamaciones fraudulentas, con una tendencia creciente. Asimismo, el sector estima que entre un 5% y un 10% de las indemnizaciones abonadas por las compañías en el año anterior eran por motivos fraudulentos, no pudiendo ser detectados debido a la falta de herramientas analíticas predictivas.

Según el medio especializado “Health Data Management”, el sistema de prevención de fraude de Medicare en EE.UU., basado en algoritmos predictivos que analizan patrones en la facturación de proveedores, ahorró más de 200 millones de dólares en pagos rechazados en 2013.

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Análisis de audiencias y opinión sobre eventos en la TV Social

A finales de junio participamos en la conferencia internacional TVX 2014 sobre experiencias interactivas para televisión y vídeo online con una demo titulada “Numbat – Tracking Buzz and Sentiment for Second Screens“. En ella mostramos nuestro trabajo y experiencia en análisis de medios sociales aplicado a televisión y eventos en directo, combinando tecnologías de análisis semántico y procesamiento de datos en tiempo real para obtener métricas sobre la audiencia y su opinión acerca de cada uno de los aspectos de un programa o evento en vivo.

La televisión social es un fenómeno no sólo en continuo crecimiento, sino plenamente asentado en el panorama internacional, con multitud de empresas especialmente interesadas en la interacción con el usuario y el marketing social. Las redes sociales están haciendo especial hincapié en esta interacción entre el usuario y la programación televisiva. Para hacernos una idea de la magnitud que alcanza la conversación social se puede echar un vistazo a los datos que genera un evento internacional como el Mundial FIFA 2014 en Twitter.

cristianoDurante el congreso pudimos ver los caminos que va tomando tanto la industria como el campo de la investigación para aportar su visión sobre la TV social e interactiva. Un ejemplo es el de las aplicaciones de segunda pantalla, que permiten al espectador una mayor profundización en el contenido que consume, ya sea mediante información relacionada con la emisión (normalmente introducida ad hoc y sincronizada en tiempo para una mejor experiencia) o a través del descubrimiento automático de tendencias. Otras aproximaciones pasan por la recomendación personalizada de programas, estudiando los hábitos y comportamientos del espectador frente a la televisión.

Para nuestra demostración, elegimos visualizar dos partidos del Mundial 2014 que se jugaban al mismo tiempo: Estados Unidos – Alemania y Portugal – Ghana.

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Patrocinio: Sentiment Analysis Symposium

Los próximos 5 y 6 de marzo tendrá lugar en Nueva York una nueva edición del Sentiment Analysis Symposium. Este es el séptimo evento de una serie organizada por el experto en el sector Seth Grimes desde el año 2010 en San Francisco y Nueva York.

Se trata de una conferencia única en varios aspectos. En primer lugar, está diseñada específicamente para atender a la comunidad de profesionales interesados en el campo de Human Analytics y sus aplicaciones de negocio. En segundo, su audiencia está integrada por una mezcla de expertos, estrategas, profesionales, investigadores y proveedores de soluciones, lo que lo convierte en un terreno perfectamente abonado para la discusión y el intercambio de puntos de vista. Y en tercer lugar, está diseñado por una sola persona (no por un comité), lo que le da una garantía de consistencia. Como experto en el negocio de la consultoría, Seth Grimes consigue el equilibrio perfecto en unas presentaciones que abarcan desde la tecnología a las aplicaciones de negocio. Asistí a la edición del evento de 2012 en Nueva York, donde impartí una breve ponencia, y puedo afirmar que la experiencia fue realmente enriquecedora.

Sentiment Analysis Symposium 2014

Pero que el título no nos confunda: no interpretemos “Análisis de Sentimiento” en un sentido restrictivo. La conferencia versa sobre cómo descubrir el valor de negocio en las opiniones, emociones y actitudes presentes en medios sociales, noticias y feedback empresarial. Además, el alcance no se limita a fuentes de texto: la voz y la imagen son también términos de la ecuación.

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