Un análisis de sentimiento totalmente a tu medida con nuestra nueva herramienta de personalización

La adaptación al dominio es lo que marca la diferencia entre un análisis de sentimiento bueno y uno excepcional. Hasta ahora las posibilidades de adaptar el análisis de sentimiento de MeaningCloud a tu contexto se cifraban en utilizar diccionarios personales -para crear nuevas entidades y conceptos que la API de Sentiment Analysis utilizara para realizar su análisis basado en aspectos- o en solicitar a nuestro departamento de Servicios Profesionales que desarrollara un modelo de sentimiento a tu medida.

Sentiment Models buttonCon la publicación de Sentiment Analysis 2.1 incorporamos una nueva herramienta de personalización orientada a la creación de modelos de sentimientos personales. Esta herramienta utiliza a fondo nuestra tecnología de Procesamiento del Lenguaje Natural para permitiros ser autónomos y desarrollar -sin necesidad de programar- potentes motores de análisis de sentimiento adaptados a vuestras necesidades.

Otras herramientas para personalizar el análisis de sentimiento disponibles en el mercado permiten esencialmente definir “bolsas de palabras” con polaridad positiva o negativa. Nuestras herramientas van mucho más allá y hacen posible

  • Definir el papel de una palabra como vector de polaridad (contenedor, negador, modificador), permitiendo usar lemas para incorporar fácilmente las variantes de cada palabra
  • Especificar casos particulares de la polaridad de una palabra, dependiendo del contexto en el que aparece o de la función morfosintáctica que desempeña en cada caso
  • Definir expresiones multipalabra como elementos prioritarios en la evaluación de polaridad
  • Gestionar el modo en que estos modelos personales de polaridad complementan o sustituyen a los diccionarios generales de cada idioma.

Screenshot Sentiment Customization

Por ejemplo, la expresión “el tipo de interés es muy alto” expresada por un cliente de servicios financieros, puede ser positiva en un contexto de depósitos pero negativa en un contexto de hipotecas. Con esta herramienta es posible definir esas diferentes polaridades para los distintos casos.

Además, el uso de esta herramienta está incluido en tu suscripción a MeanungCloud sin coste adicional (incluso en el plan Gratis).

Esta herramienta de modelos de sentimiento complementa nuestra oferta para el desarrollo de recursos semánticos personales y contribuye al objetivo de MeaningCloud de poner la analítica de texto de la máxima calidad al alcance de todos los desarrolladores.

¿Quieres saber cómo aplicar la herramienta de personalización de análisis de sentimiento en un escenario práctico? Regístrate en este webinar el día 3 de mayo y lo descubrirás.

ACTUALIZACIÓN: este webinar ya ha tenido lugar. Ver la grabación aquí.

IMPORTANTE: Sentiment Analysis 2.1 introduce cambios en la API que hacen necesario migrar tus aplicaciones a esta nueva versión. La migración es muy sencilla y se explica aquí. Recuerda que Sentiment Analysis 2.0 dejará de estar operativo el 7 de julio de 2016: ¡planifica tu migración con tiempo!

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