Los hechos asombrosos de los superhéroes de la analítica de texto

En los últimos años, la gran explosión de contenido generado por los usuarios en los medios sociales (redes, foros, comunidades) ha aumentado significativamente la necesidad de extraer información de esos textos no estructurados. Por extraño que parezca, los extraordinarios logros de los superhéroes de la analítica de texto en realidad son fruto de lo que una tecnología adecuada (en manos de personas corrientes) puede llegar a ofrecer.

Superhéroes de la analítica de texto

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Voz del Cliente: conseguimos capturar y analizar las expectativas, preferencias y aversiones del cliente.

Gestión del conocimiento. Dentro de organizaciones en las áreas de salud, derecho, etc. sirve para realizar la codificación automática y el análisis de registros para una mejor categorización, mapeo y explotación.

Contenido inteligente: los medios de comunicación y los editores lo utilizan para explotar sus archivos, producir contenido de mayor calidad con mayor rapidez, atraer a la audiencia a través de contenido personalizado y monetizar su producción mediante publicidad personalizada.

Voz del Empleado: Recopila y analiza las necesidades, deseos, esperanzas y preferencias de los empleados de una organización.

Ticketing inteligente. Reemplaza la intervención humana para categorizar y redirigir con precisión los tickets al departamento correcto.

Investigación científica. El análisis de texto se emplea para extraer grandes volúmenes de artículos científicos y otros documentos, identificar relaciones y facilitar la recuperación de información.

Voz del Paciente: para las empresas farmacéuticas y de las ciencias de la vida, es vital escuchar y comprender el feedback que sus clientes actuales y potenciales expresan a través de todo tipo de canales y puntos de contacto.

Descubrimiento de negocios. El análisis de texto es la herramienta adecuada para el descubrimiento en los campos de análisis competitivo e inteligencia de mercado.

Compliance y eDiscovery Se usa para procesar documentos y comunicaciones automáticamente y revelar pistas de comportamientos potencialmente delictivos, como información privilegiada o fraude.


Acerca de Eduardo Valencia

Data-driven by instinct and by learning. I began my career as a linguist. Some things stay with you to the grave. Since 1995, I have been leading teams and companies that have successfully developed and distributed hundreds of successful data, analytics and ICT projects.

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