Por qué necesitas Deep Semantic Analytics (webinar)

Automatiza la comprensión profunda de documentos complejos

La Analítica de Texto convencional permite alcanzar un primer nivel de comprensión automática del contenido no estructurado, gracias a su capacidad para extraer menciones de entidades y conceptos, asignar categorías generales o identificar la polaridad de opiniones y hechos que aparecen en el texto. Sin embargo, estos elementos aislados de información no reflejan la riqueza informativa que proporcionan estos documentos e imponen limitaciones a la hora de encontrarlos, relacionarlos o analizarlos automáticamente.

Deep Semantic Analytics representa un paso más allá de la analítica de texto convencional al proporcionar prestaciones como la categorización granular a nivel de fragmento, la detección de patrones complejos y la extracción de relaciones semánticas entre los elementos de información del documento.

Por ejemplo, estas herramientas pueden tomar una memoria financiera e identificar los distintos apartados que lo componen, categorizándolos, y dentro de ellos extraer relaciones significativas entre los elementos que aparecen tales como: identificación y porcentaje accionarial de los principales inversores, empresas participadas y cantidades invertidas, concentración de la cifra de negocio en ciertos clientes, etc.

Deep Semantic Analytics significa la posibilidad de acceder a la parte hasta ahora sumergida del “iceberg de significado” de un documento.

Deep Semantic Analytics

La extracción de estos insights profundos permite hacer estos documentos mucho más “inteligentes”: más encontrables, relacionables, analizables y explotables.

Las herramientas de Deep Semantic Analytics abren la puerta a una nueva generación de aplicaciones semánticas contextuales. Descubre sus posibilidades en nuestro webinar que tendrá lugar el miércoles, 12 de julio, a las 11:00 CET.

ACTUALIZACIÓN: este webinar ya ha tenido lugar. Ver la grabación aquí.

(This webinar was delivered in English, too. See the recording here.)


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