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Acerca de Antonio Matarranz

Chief Marketing Officer at MeaningCloud

Consigue customer insights profundos con MeaningCloud

Las empresas necesitan analizar el feedback que los clientes expresan a través de multitud de canales no estructurados: encuestas, entrevistas, contact center, medios sociales. Pero las soluciones de analítica de texto disponibles se limitan a un análisis superficial de los comentarios. En este post te enseñamos cómo utilizar una analítica profunda para obtener una visión completa de sus opiniones, percepciones, emociones e intenciones.

Las empresas necesitamos enfocarnos en el cliente para entender sus necesidades y opiniones y así definir el proverbial “segmento de 1”. Ello nos obliga a implementar iniciativas de análisis de la voz del cliente (VoC) que van mucho más allá de la típica encuesta de satisfacción periódica con puntuaciones numéricas, para buscar nuevas fuentes de insights.

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Grabación del webinar: analítica de texto profunda para transformar el feedback de tus clientes en acción

El pasado 28 de abril celebramos nuestro webinar “Usa la analítica de texto profunda para transformar el feedback de tus clientes en acción”. Gracias a todos por vuestro interés.

En él explicamos cómo usar los productos MeaningCloud de una forma sinérgica para analizar el feedback de los clientes a través de encuestas, interacciones en el contact center y medios sociales y potenciar nuestros customer insights.

En la sesión cubrimos estos puntos:

  • Aprovechando el feedback no estructurado de clientes: beneficios y retos
  • La analítica de texto al rescate… pero con limitaciones
  • Cómo utilizar la analítica de texto profunda para extraer insights más actuables
    • Insights preelaborados
    • Adaptación y personalización
    • Desarrollo de nuevos insights
  • Entendiendo las opiniones, percepciones, emociones e intenciones de los clientes.

¿Interesado? A continuación tienes la presentación y la grabación del webinar.

(This webinar was also delivered in English. Please find the recording here.)

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Usa la analítica de texto profunda para transformar el feedback de tus clientes en acción

Feedback ClientesUno de los objetivos de MeaningCloud es proporcionarte la mejor tecnología de analítica de texto para ayudarte a comprender mejor a tus clientes y en los últimos tiempos hemos ido lanzando productos en este campo: Voz del Cliente, Reconocimiento de Emociones, Análisis de Intención.

Pero tal vez no te has planteado cómo usar estos productos de una forma sinérgica para analizar el feedback de tus clientes a través de encuestas, interacciones en el contact center y medios sociales y convertir ese feedback en acción.

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Automation Anywhere y MeaningCloud se alían para hacer una RPA más inteligente

La Automatización Robótica de Procesos (RPA por sus siglas en inglés) es una de las áreas tecnológicas más novedosas y activas. Organizaciones de todo tipo están liberando a sus trabajadores de las tareas más monótonas y repetitivas, utilizando en su lugar robots software, y permitiendo a los empleados humanos dedicarse a tareas donde la “inteligencia real” es insustituible.
Automation AnywhereY según clientes y analistas Automation Anywhere es un proveedor líder en el campo de la RPA. Es un placer anunciar que MeaningCloud y Automation Anywhere han llegado a un acuerdo de colaboración que habilitará a sus clientes para acelerar su transformación digital.

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Grabación del webinar: Resuelve los problemas de categorización de texto más complejos

Gracias a todos por vuestro interés en nuestro webinar “Una nueva herramienta para resolver problemas complejos de categorización de texto” que celebramos el pasado 18 de junio y donde explicamos cómo utilizar nuestra herramienta de personalización de Categorización Profunda para resolver escenarios de clasificación de texto donde las tecnologías tradicionales de aprendizaje automático presentan limitaciones.

En la sesión cubrimos estos puntos:

  • Desarrollando modelos de categorización en el mundo real
  • Categorización basada en aprendizaje automático puro
  • API de Categorización Profunda. Modelos predefinidos y packs verticales
  • La nueva Herramienta de Personalización de Categorización Profunda. Lenguaje de reglas semánticas
  • Caso real: desarrollo de un modelo de categorización
  • Categorización Profunda – Clasificación de Texto. ¿Cuándo usar una u otra?
  • Proceso ágil de desarrollo de modelos. Combinación con aprendizaje automático

IMPORTANTE: este artículo es un tutorial basado en la demostración que realizamos y que incluye los datos a analizar y los resultados del análisis.

¿Interesado? A continuación tienes la presentación y la grabación del webinar.

(This webinar was also delivered in English. Please find the recording here.)
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Predice el futuro con nuestro Pack de Análisis de Intención

New release¿A quién no le gustaría saber lo que van a hacer los clientes? Detectar si lo que desean es informarse, comprar, solicitar asistencia, quejarse, abandonarnos… y así poder ofrecerles un trato personalizado que optimice su experiencia.

Intenciones a lo largo de Viaje del Cliente

Nuestro nuevo Pack Vertical de Análisis de Intención permite identificar un conjunto de intenciones básicas dentro del viaje del cliente: Información, Asesoramiento, Compra, Soporte, Recomendación, Queja o Cancelación a partir de las expresiones en interacciones en el contact center, encuestas o conversaciones sociales.

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Nuevo complemento MeaningCloud para Google Sheets

Ahora puedes usar la analítica de texto de MeaningCloud sin salir de tu hoja de cálculo de Google

New release¿Necesitas categorizar verbatims de tus encuestas a clientes o analizar el sentimiento alrededor de tus productos en Twitter de la manera más rápida y sencilla?

En ese caso, olvídate de aprender nuevas herramientas o de tener que programar para conectarte a APIs de analítica de texto.

El nuevo complemento de MeaningCloud para Google Sheets te da la posibilidad de hacer análisis semántico desde la comodidad de tu hoja de cálculo, sin necesidad de programar o de conocimientos avanzados de analítica.

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Ya puedes integrar MeaningCloud con todo tipo de aplicaciones usando Zapier

New release¿Te gustaría integrar MeaningCloud con todo tipo de aplicaciones?

¿Ser capaz de categorizar los emails de tus clientes y enviar notificaciones en Slack dependiendo del tema?

¿Poder extraer comentarios en Twitter y generar una hoja en Google Sheets con el sentimiento asociado a las marcas que se mencionan?

Ahora puedes generar rápidamente estos procesos gracias a la nueva integración de MeaningClod para Zapier.

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Hej, hallå, hallo, hei! MeaningCloud soporta los idiomas nórdicos

¿Alguna vez habéis necesitado detectar entidades en textos en danés o clasificar documentos en sueco?

En MeaningCloud queremos proporcionar el producto de analítica de texto más avanzado y con mayor cobertura de idiomas del mercado. Por eso acabamos de lanzar un Pack de Idiomas que añade a nuestros tradicionales idiomas inglés, español, francés, italiano, portugués y catalán, la cobertura a los idiomas nórdicos. Continuar leyendo


Grabación del webinar: Packs Verticales, VoC, VoE

Gracias a todos por vuestro interés en nuestro webinar “Packs Verticales MeaningCloud: la manera más rápida de sacar partido a la analítica de texto” que celebramos el pasado 19 de diciembre y donde explicamos cómo personalizar la analítica de texto con solo un clic y presentamos nuestros Packs para el análisis de la Voz del Cliente y la Voz del Empleado.

En la sesión cubrimos estos puntos:

  • Introducción a la analítica de texto y a MeaningCloud.
  • ¿Por qué Packs Verticales? Valor que aportan.
  • En qué consisten los Packs: modelos, APIs, integraciones.
  • Packs disponibles: Voz del Cliente, Voz del Empleado.
  • Caso práctico: análisis de la Voz del Cliente
  • Futuros desarrollos: roadmap de producto.

IMPORTANTE: este artículo es un tutorial basado en la demostración que realizamos y que incluye los datos a analizar y los resultados del análisis.

¿Interesado? A continuación tienes la presentación y la grabación del webinar.

(This webinar was also delivered in English. Please find the recording here.)
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