Ahora puedes usar MeaningCloud con RapidMiner

Extiende la analítica de texto con herramientas para crear los modelos predictivos más sofisticados

En MeaningCloud acabamos de lanzar una característica que permite incorporar nuestra analítica de texto a sofisticados modelos predictivos basados en datos estructurados. Nuestra nueva Extensión para RapidMiner permite incluir nuestros motores de análisis semántico como un bloque más dentro de los pipelines de proceso definidos en esta popular herramienta analítica.

RapidMiner es una plataforma open source para data science, reconocida como líder en el sector de herramientas de analítica avanzada. RapidMiner permite preparar datos, crear modelos predictivos, validarlos y embeberlos en procesos de negocio de una manera rápida y ágil.

Continuar leyendo


Activando la escucha activa (social listening) para resguardar la reputación en línea (parte 2)

NOTA DEL EDITOR: Este es un post invitado de Leopoldo Martínez D., investigador, consultor de inteligencia empresarial con redes sociales y profesor en UCV e IESA (Venezuela), y fue publicado inicialmente en su blog.

 

1. Introducción

Como se planteó en la primera parte de este post, a continuación se mostrará la evaluación de la reputación en línea en una situación real relacionada con el sector turismo.

2. El evento imprevisto: Tiroteo en festival de música en Playa del Carmen en la Riviera Maya

Entre los días 6 y 15 de enero de 2017 estaba programada la celebración de un festival de música en Playa del Carmen, contando con una serie de eventos tanto musicales como relacionados al sector turismo. El día 15 de enero ocurrió un tiroteo en un bar conocido en el cual se celebraba un evento de cierre del festival.

En el momento en que ocurrió el tiroteo se activaron las redes sociales para informar sobre el incidente, así como para publicar comentarios sobre el contexto en que había ocurrido ese incidente. Un dato interesante que mostraron algunas conversaciones es que el tiroteo no era un hecho aislado, sino que tenía su origen en la “situación de criminalidad en la que se encontraba la Riviera Maya desde el año 2011”.

¿Podrá este evento afectar la imagen del sector turismo? ¿Será que la “situación de criminalidad de varios años” ya ha afectado la imagen del sector turismo? Estas y otras preguntas se las deberían estar haciendo los actores (públicos y privados) que prestan servicios y productos en esta zona turística.

Continuar leyendo


¿Qué es la voz del empleado (VoE)?

Voz del Empleado. Siluetas con burbujas que representan el diálogo

Conseguir empleados comprometidos se ha convertido en una prioridad  para muchas organizaciones en los sectores público y privado. Los programas de la Voz del Empleado (VoE) desempeñan un papel clave en esos esfuerzos, al permitir recolectar, administrar y actuar de manera sistemática sobre el feedback y las aportaciones de los empleados sobre una variedad de temas relevantes para la empresa.

La relación entre Engagement y Voz del Empleado es muy parecida  a la que existe entre la Voz del Cliente (VoC) y la Experiencia del Cliente. VoC proporciona las ideas que mejoran la experiencia del cliente. La Voz del Empleado tiene la misma función para el compromiso de los empleados. Ver: Voz del Empleado, Voz del Cliente y NPS

La Voz del Empleado recoge las necesidades, deseos, esperanzas y preferencias de todos los empleados dentro de una organización. La VoE toma en cuenta tanto las necesidades explícitas, tales como salarios, carrera profesional,  salud y jubilación, así como las necesidades tácitas que pueden incluir la satisfacción en el trabajo y el respeto de los compañeros de trabajo y de los supervisores.
Continuar leyendo


Activando la escucha activa (social listening) para resguardar la reputación en línea (parte 1)

NOTA DEL EDITOR: Este es un post invitado de Leopoldo Martínez D., investigador, consultor de inteligencia empresarial con redes sociales y profesor en UCV e IESA (Venezuela), y fue publicado inicialmente en su blog.

 

1. Introducción

En el post previo planteaba que las conversaciones que se llevaban a cabo en las comunidades virtuales fomentadas por el plan de marketing digital, generaban una retroalimentación que era útil para evaluar y controlar el desempeño de la estrategia de marketing digital.

Esta retroalimentación podría traer consigo una cantidad inmensa de datos (Big Data) que será valiosa, ya que permitirá crear una base de conocimiento sobre qué se está hablando, quién lo está hablando, quién está ejerciendo mayor influencia,  impacto sobre imagen de marcas, productos, personas u organizaciones.

Asimismo, esta base de conocimiento también se puede ver alimentada por conversaciones que surjan de eventos imprevistos, que no forman parte del plan de comunicación, pero que giran en torno a temas de interés para las comunidades virtuales.

En el caso particular del impacto que tendrían las conversaciones será importante prestar atención (más allá que escuchar) a lo que se está diciendo, a través de métricas (cualitativas y cuantitativas) que reflejen la percepción que tienen los actores de una comunidad virtual sobre marcas, productos, personas u organizaciones, siendo esta percepción una medida de Reputación en Línea.

En este sentido, el fin de este post es mostrar de una manera sencilla cómo llevar a cabo una escucha activa de conversaciones en redes sociales, para evaluar la reputación en línea.
Continuar leyendo


Grabación del webinar: ¿Cuándo usar las diferentes herramientas de Analítica de Texto?

El pasado día 7 de febrero presentamos nuestro webinar “Clasificación, extracción de topics, clustering… ¿Cuándo usar las diferentes herramientas de Analítica de Texto?”. Gracias a todos por vuestro interés.

En la sesión cubrimos la siguiente agenda:

  • Introducción a la analítica de texto.
  • ¿Qué escenarios de aplicación se pueden beneficiar más de la analítica de texto? Análisis de la conversación, visión de 360º, contenidos inteligentes, gestión del conocimiento, e-discovery, cumplimiento normativo… Beneficios y retos.
  • ¿Para qué sirven las diferentes funciones de la analítica de texto? Extracción de información, categorización, clustering, análisis de sentimiento, análisis morfosintáctico… Descripción, demostración y aplicaciones.
  • ¿Qué características debería poseer una herramienta de analítica de texto? ¿Es todo cuestión de precisión? ¿Cómo mejorar la calidad?
  • Un vistazo al roadmap de MeaningCloud.

IMPORTANTE: En este tutorial, puedes encontrar los datos que analizamos durante el webinar.

¿Interesado? A continuación tienes la presentación y la grabación del webinar.

(This webinar was also delivered in English. Please find the recording here.)
Continuar leyendo


La experiencia del cliente, plato estrella de tu restaurante

 Tortilla de patatas, ¿con o sin cebolla?

¿Aún no sabes si los clientes de tu restaurante prefieren la tortilla de patatas con o sin cebolla? No te preocupes, en MeaningCloud encontrarás el pinche perfecto para adaptar tus fogones al gusto de tu comensal. La experiencia del cliente será el ingrediente clave para el éxito de tu negocio.

Navegando en un mar de páginas web y aplicaciones de esas que permiten dejar tu opinión sobre restaurantes, podrías descubrir por casualidad ¡que están hablando del tuyo! ¿Te imaginas que tus clientes hablan mal de tu maravillosa tortilla con cebolla a tus espaldas? Ya te adelanto que yo también la prefiero «sin».

Continuar leyendo


Clasificación, extracción de topics, clustering… ¿Cuándo usar las diferentes herramientas de Analítica de Texto? (webinar)

Cómo sacar partido de la tecnología de analítica de texto para tu negocio

text analytics

La mayoría de la información útil para las organizaciones está “enterrada” en forma de texto no estructurado (documentos, interacciones en el contact center, conversaciones sociales…). La analítica de texto nos ayuda a estructurar esos datos y convertirlos en información útil. Pero ¿qué herramientas de analítica de texto son las más adecuadas en cada caso? ¿Cuándo debería utilizar extracción de información y cuándo categorización o clustering? ¿Qué aplicaciones se pueden beneficiar más de la analítica de texto? ¿Cuáles son los retos?

Regístrate en este webinar de MeaningCloud el martes 7 de febrero a las 17:00 h. (CET) y descubre respuestas a estas y otras preguntas, usando ejemplos prácticos.

ACTUALIZACIÓN: este webinar ya ha tenido lugar. Ver la grabación aquí.

(This webinar has been delivered in English too, see the recording here.)