¿Qué es Real World Evidence y por qué es importante?

Real World Evidence. Blurred image of a hospital

La Real World Evidence (o Real World Data), en el área de salud se fundamenta en datos masivos recolectados de millones de pacientes en condiciones de la vida real, fuera del contexto de los ensayos clínicos. De este modo, más  allá de  la eficacia y las toxicidad de un tratamiento, se evalúa la a calidad de vida del paciente, la adherencia o  la capacidad de un paciente para hacer frente al coste del tratamiento. La analítica de texto es un componente esencial de de este área de conocimiento.

La austeridad y los recortes de precios relacionados con los medicamentos han puesto una presión sin precedentes en la industria farmacéutica. Se pide a los fabricantes que proporcionen información relacionada no sólo con la seguridad, el uso apropiado, y la eficacia, sino también sobre el valor clínico y económico de sus medicamentos.

Esta tendencia es global (no es solo un problema de España o de Europa) y es particularmente evidente en las áreas terapéuticas de alto costo (como la artritis reumatoide, la diabetes, y la oncología), donde se están introduciendo un gran número de nuevas y costosas terapias para el tratamiento de enfermedades crónicas.

Por otra parte, desde hace unos años disponemos de muchos nuevos datos (como las historias clínicas electrónicas) y herramientas analíticas sofisticadas que nos permiten extraer un valor considerable de ellos. Podemos evaluar los costes de las enfermedades,  la eficiencia de un tratamiento (sus costes, beneficios y riesgos), comparar la efectividad de tratamientos diversos o medir los resultados de las intervenciones a largo plazo.

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10 formas de aumentar beneficios para medios. Ebook

El proceso de creación y gestión de “contenidos inteligentes” se conoce a menudo dentro del sector de la minería de texto como “publicación semántica” o también como “enriquecimiento de contenidos”. Los tres conceptos (“contenidos inteligentes”, “publicación semántica” y “enriquecimiento de contenidos”) son en la práctica sinónimos.
En MeaningCloud hemos creado un libro electrónico.

El contexto de negocio en medios: los problemas que hemos encontrado.

Aunque el negocio de venta offline sigue siendo rentable para unos pocos, los suscriptores y compradores de papel son cada vez menos y continúan envejeciendo.
Por otra parte, la distribución generalizada y al instante de información a través de Internet ha convertido a las noticias en un producto no diferenciado (“commodity”) del que pueden disponer gratuitamente y por el que los usuarios de medios no están generalmente dispuestos a pagar.

Algunos editores de contenidos se han dado cuenta de que para conseguir clientes que paguen por esos contenidos es fundamental agregar valor a través de una mejor creación, promoción, entrega y presentación de su materia prima, de los contenidos. Igualmente, el camino de la publicidad online sigue siendo un “valor seguro”, aunque a menudo insuficiente, para la mayoría de los que publican contenidos.

En el ebook vemos 10 formas en las que los contenidos inteligentes son imprescindibles en este proceso de agregación de valor y de mejora de rentabilidad.

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Los hechos asombrosos de los superhéroes de la analítica de texto

En los últimos años, la gran explosión de contenido generado por los usuarios en los medios sociales (redes, foros, comunidades) ha aumentado significativamente la necesidad de extraer información de esos textos no estructurados. Por extraño que parezca, los extraordinarios logros de los superhéroes de la analítica de texto en realidad son fruto de lo que una tecnología adecuada (en manos de personas corrientes) puede llegar a ofrecer.

Superhéroes de la analítica de texto

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Grabación del webinar: Incorpora la analítica de texto más avanzada a tus modelos predictivos

El pasado día 26 de abril presentamos nuestro webinar “Incorpora la analítica de texto más avanzada a tus modelos predictivos”, en el que presentamos nuestra nueva Extensión MeaningCloud para RapidMiner. Gracias a todos por vuestro interés.

En la sesión cubrimos estos puntos:

  • Plataformas analíticas. Introducción a RapidMiner.
  • Analítica de texto. Introducción a MeaningCloud.
  • Combinando analítica de texto y datos. Extensión MeaningCloud para RapidMiner.
  • Demo caso práctico.
  • Escenarios de aplicación.
  • En qué se diferencia esta Extensión.
  • Roadmap de producto.

IMPORTANTE: En este tutorial, puedes encontrar los datos que analizamos durante el webinar, junto a los workflows y modelos que aplicamos.

¿Interesado? A continuación tienes la presentación y la grabación del webinar.

(This webinar was also delivered in English. Please find the recording here.)
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Ahora puedes usar MeaningCloud con RapidMiner

Extiende la analítica de texto con herramientas para crear los modelos predictivos más sofisticados

En MeaningCloud acabamos de lanzar una característica que permite incorporar nuestra analítica de texto a sofisticados modelos predictivos basados en datos estructurados. Nuestra nueva Extensión para RapidMiner permite incluir nuestros motores de análisis semántico como un bloque más dentro de los pipelines de proceso definidos en esta popular herramienta analítica.

RapidMiner es una plataforma open source para data science, reconocida como líder en el sector de herramientas de analítica avanzada. RapidMiner permite preparar datos, crear modelos predictivos, validarlos y embeberlos en procesos de negocio de una manera rápida y ágil.

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Activando la escucha activa (social listening) para resguardar la reputación en línea (parte 2)

NOTA DEL EDITOR: Este es un post invitado de Leopoldo Martínez D., investigador, consultor de inteligencia empresarial con redes sociales y profesor en UCV e IESA (Venezuela), y fue publicado inicialmente en su blog.

 

1. Introducción

Como se planteó en la primera parte de este post, a continuación se mostrará la evaluación de la reputación en línea en una situación real relacionada con el sector turismo.

2. El evento imprevisto: Tiroteo en festival de música en Playa del Carmen en la Riviera Maya

Entre los días 6 y 15 de enero de 2017 estaba programada la celebración de un festival de música en Playa del Carmen, contando con una serie de eventos tanto musicales como relacionados al sector turismo. El día 15 de enero ocurrió un tiroteo en un bar conocido en el cual se celebraba un evento de cierre del festival.

En el momento en que ocurrió el tiroteo se activaron las redes sociales para informar sobre el incidente, así como para publicar comentarios sobre el contexto en que había ocurrido ese incidente. Un dato interesante que mostraron algunas conversaciones es que el tiroteo no era un hecho aislado, sino que tenía su origen en la “situación de criminalidad en la que se encontraba la Riviera Maya desde el año 2011”.

¿Podrá este evento afectar la imagen del sector turismo? ¿Será que la “situación de criminalidad de varios años” ya ha afectado la imagen del sector turismo? Estas y otras preguntas se las deberían estar haciendo los actores (públicos y privados) que prestan servicios y productos en esta zona turística.

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¿Qué es la voz del empleado (VoE)?

Voz del Empleado. Siluetas con burbujas que representan el diálogo

Conseguir empleados comprometidos se ha convertido en una prioridad  para muchas organizaciones en los sectores público y privado. Los programas de la Voz del Empleado (VoE) desempeñan un papel clave en esos esfuerzos, al permitir recolectar, administrar y actuar de manera sistemática sobre el feedback y las aportaciones de los empleados sobre una variedad de temas relevantes para la empresa.

La relación entre Engagement y Voz del Empleado es muy parecida  a la que existe entre la Voz del Cliente (VoC) y la Experiencia del Cliente. VoC proporciona las ideas que mejoran la experiencia del cliente. La Voz del Empleado tiene la misma función para el compromiso de los empleados. Ver: Voz del Empleado, Voz del Cliente y NPS

La Voz del Empleado recoge las necesidades, deseos, esperanzas y preferencias de todos los empleados dentro de una organización. La VoE toma en cuenta tanto las necesidades explícitas, tales como salarios, carrera profesional,  salud y jubilación, así como las necesidades tácitas que pueden incluir la satisfacción en el trabajo y el respeto de los compañeros de trabajo y de los supervisores.
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