La comunicación en tiempos del coronavirus (II): Análisis temático de Twitter en España

Este es el segundo artículo (ver el primero aquí) de la serie sobre análisis de contenidos generados por medios de comunicación y usuarios en redes sociales en torno al coronavirus, aplicando nuestra experiencia y nuestras soluciones de Text Analytics para analizar el ingente volumen de información en lenguaje natural.

En este caso nos centramos en intentar analizar, en la medida de lo posible, el interés temático en Twitter en cada región de España, específicamente realizando un análisis por Comunidad Autónoma, en los últimos 10 días.

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La comunicación en tiempos del coronavirus (I): Análisis temático de noticias en medios digitales

Aunque, obviamente, la prioridad en estos tiempos de pandemia es la curación de los enfermos, la prevención de nuevos contagios y las medidas económicas y sociales para ayudar a las personas y empresas más desfavorecidas a superar esta situación, sin duda, en un futuro no muy lejano, el análisis de los contenidos generados por medios de comunicación y usuarios en redes sociales en torno al coronavirus será objeto de investigación en multitud de disciplinas como la sociología, la filología, la lingüística, la comunicación audiovisual, la política, etc.

En MeaningCloud queremos hacer una pequeña aportación en esta área, aplicando nuestra experiencia y nuestras soluciones de Text Analytics para analizar este ingente volumen de información en lenguaje natural, en español y en otros idiomas, en España y en otros países, puesto que, desgraciadamente, este es un problema global.

Este primer artículo de la serie se centra en el análisis temático de los contenidos generados en español por medios de comunicación digitales de España en el último mes, cómo han evolucionado en este tiempo y el posicionamiento informativo de los principales medios en España.

Los siguientes artículos analizan los temas de conversación en Twitter en España (tanto desde una perspectiva de hashtags y temas generales como aplicando una clasificación temática específica del coronavirus) y el análisis lingüístico de los discursos del presidente del Gobierno relacionados con la crisis.

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Usa la analítica de texto profunda para transformar el feedback de tus clientes en acción

Feedback ClientesUno de los objetivos de MeaningCloud es proporcionarte la mejor tecnología de analítica de texto para ayudarte a comprender mejor a tus clientes y en los últimos tiempos hemos ido lanzando productos en este campo: Voz del Cliente, Reconocimiento de Emociones, Análisis de Intención.

Pero tal vez no te has planteado cómo usar estos productos de una forma sinérgica para analizar el feedback de tus clientes a través de encuestas, interacciones en el contact center y medios sociales y convertir ese feedback en acción.

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Luchando contra el coronavirus juntos – Mensaje del director

Fighting COVID-19

Queridos amigos:

En estos días difíciles por el impacto brutal del coronavirus en nuestras vidas, nos hemos planteado cómo poder ayudar a nuestros clientes y amigos, y a las comunidades de las que forman parte nuestros empleados.

En primer lugar, creemos que continuar con nuestro trabajo diario y cumplir los compromisos con nuestros clientes es nuestra mejor aportación a la economía global y a la recuperación económica que tendrá que venir. Es imprescindible que las empresas del ámbito digital, que podemos seguir desarrollando nuestra actividad mediante el teletrabajo, mantengamos nuestra aportación a la generación de riqueza en un momento como este. La pérdida de empleo y el descomunal gasto público causado por la pandemia, con incalculables costes en protección sanitaria, social y empresarial, nos obliga moralmente a contribuir al sostenimiento de la economía desde nuestra trinchera tecnológica.

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تحليل النصوص باللغة العربية

نهدف في «مينينج كلاود» (MeaningCloud) إلى تقديم منتج تحليل النصوص الأكثر تقدمًا مع توفير التغطية الأوسع للغات في السوق. لهذا السبب عملنا على إطلاق العديد من الحزم الجديدة للغات قبل انتهاء عام 2019؛ وذلك بهدف زيادة التغطية التي تقدمها حزمتنا القياسية – الإنجليزية والإسبانية والفرنسية والإيطالية والبرتغالية والكتالونية – وحزمتنا الخاصة باللغات الاسكندنافية – السويدية والدنماركية والنرويجية والفنلندية.

Arabic

الحزمة الثالثة التي أطلقت هي حزمة اللغة العربية. اللغة العربية هي خامس أكثر لغة انتشارًا في العالم، فهي اللغة الرسمية في عشرين دولة، وكذلك فهي اللغة الرسمية المشتركة في ست دول أخرى. كما أنها اللغة الأولى لأكثر من 280 مليون متحدث، واللغة الثانية لعدد 250 مليون آخرين. بالإضافة لذلك، يوجد العديد من ملايين المسلمين ممن يعيشون في دول أخرى لديهم معرفة باللغة العربية لأسباب دينية.

ومن أكثر خصائصها تميزًا، انها تستخدم نظامها الخاص في الكتابة، حيث يبدأ النص من اليمين لليسار وتتصل الأحرف سويًا داخل الكلمة. بهذه الطريقة يمكن للحرف الواحد أن يأتي في 4 أشكال مختلفة. ومن المثير للاهتمام أيضًا عدم وجود حروف كبرى «Captial» في اللغة العربية. وبسبب أن الأسماء الشائعة يمكن الخلط بينها وبين الأسماء الصحيحة، فإن الأخيرة تكتب في الغالب بين قوسين أو علامتي تنصيص.

تقدم «مينينج كلاود» (MeaningCloud) الآن تغطيتها للغة العربية التي توفر الوظائف التالية:

ستمدد هذه التغطية في الإصدارات اللاحقة للمنتج اعتمادًا على متطلبات السوق. يمكنكم الحصول على مزيد من التفاصيل عبر صفحتنا الجديدة صفحة التغطية اللغوية.

إذًا، ما هذه المهام الخاصة بتحليل النصوص، وما استخداماتها؟
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Интеллектуальный анализ текста на русском

В MeaningCloud мы стремимся предоставить наиболее прогрессивный продукт для интеллектуального анализа текста с самым широким на рынке охватом языков. Именно поэтому до конца 2019 года мы работали над выпуском нескольких новых языковых пакетов для расширения охвата, обеспечиваемого нашим стандартным пакетом: английский, испанский, французский, итальянский, португальский и каталанский – а также нашим скандинавским пакетом: шведским, датским, норвежским и финским.

Вторым выпущенным пакетом стал русский. Русский является официальным языком в Российской Федерации, Белоруссии, Казахстане и Киргизии. Фактически он был разговорным языком в Советском Союзе, поэтому продолжает использоваться в странах Балтики, на Кавказе и в Центральной Азии. Это самый распространенный славянский язык, на котором говорят 144 миллиона человек.

В русской письменности используется кириллица, и хотя транслитерация на латиницу получила широкое распространение в связи с техническими ограничениями, связанными в отсутствием кириллической клавиатуры за рубежом, потребность в ней возникает все реже и реже благодаря расширению Юникод, включающему русский алфавит, которое обеспечивает работу множества программ.

MeaningCloud теперь предлагает охват русского языка для следующего функционала:

Russian pack

Этот охват будет расширяться при последующих выпусках продуктов в зависимости от рыночного спроса. Более подробная информация представлена на нашей новой странице охвата языков.

Что же такое задачи интеллектуального анализа текста, и для чего они используются?
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中文文本分析

在MeaningCloud，我们的目标是以市场上最大的语言覆盖面，提供最先进的文本分析产品。因此在2019年结束之前，我们努力工作，推出了多项新的语言包，以扩大我们标准语言包（英语、西班牙语、法语、意大利语、葡萄牙语和加泰罗尼亚语）与北欧语言包（瑞典语、丹麦语、挪威语和芬兰语）的覆盖面。

我们推出的第一个语言包是中文语言包。中文，是中华人民共和国的官方语言。这种语言的母语者数量最多，占全球人口的近16%。

中文（包含其所有种类在内）是一类基于表意文字的语言，传统上是竖版排列，从上至下、自右向左逐列阅读。MeaningCloud所支持的中文种类是简体中文。

MeaningCloud目前对中文提供以下功能：

Chinese pack

这一功能将根据市场需求在后续产品发布中进一步扩展。您可以在我们新上线的语言覆盖面网页上获取详细信息。

那么这些文本分析任务是什么，它们有何用处呢？
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Automation Anywhere y MeaningCloud se alían para hacer una RPA más inteligente

La Automatización Robótica de Procesos (RPA por sus siglas en inglés) es una de las áreas tecnológicas más novedosas y activas. Organizaciones de todo tipo están liberando a sus trabajadores de las tareas más monótonas y repetitivas, utilizando en su lugar robots software, y permitiendo a los empleados humanos dedicarse a tareas donde la “inteligencia real” es insustituible.
Automation AnywhereY según clientes y analistas Automation Anywhere es un proveedor líder en el campo de la RPA. Es un placer anunciar que MeaningCloud y Automation Anywhere han llegado a un acuerdo de colaboración que habilitará a sus clientes para acelerar su transformación digital.

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Automatización robótica de procesos (RPA) mejor con IA: dos casos de uso

RPA-Inteligencia Artificial

Muchas organizaciones podrán mejorar extraordinariamente su eficiencia, al añadir Inteligencia Artificial (IA) a la Automatización de Procesos Robóticos, lo que conocemos como RPA, las siglas en inglés para Robotic Process Automation.

En un post anterior (The leading role of Natural Language Processing in Robotic Process Automation) presentamos el tema de los beneficios que aporta el Procesamiento del Lenguaje Natural al RPA. En este post, vemos dos casos de uso en los que el procesamiento en lenguaje natural, integrado con los paquetes de software RPA / BPM, es lo suficientemente maduro como para resolver problemas típicos de extracción de información, de manera muy rentable.

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Invocando a la API de Análisis de Sentimiento de MeaningCloud desde la Onesait Platform de Minsait

La Onesait Platform de Minsait es una Plataforma IoT & Big Data pensada para facilitar y acelerar la construcción de nuevos sistemas y soluciones digitales y así lograr la transformación y disrupción de los negocios. Minsait es la marca y la unidad de negocio de Indra que aborda los retos que la transformación digital plantea a empresas e instituciones.

Minsait ha publicado un post sobre el procedimiento para invocar una API externa desde el motor de flujos integrado de Onesait Platform (antes conocida como Sofia2).

MeaningCloud integrated with Minsait Onesait Platform

El post titulado ¿CÓMO INVOCAR A UN API REST EXTERNA DESDE EL MOTOR DE FLUJOS SOFIA2? utiliza como ejemplo la integración de API de Análisis del Sentimiento de MeaningCloud.

El artículo ilustra uno de los puntos fuertes de MeaningCloud: lo fácil que es integrar sus APIs en cualquier sistema o proceso.

Captura de un interfaz de sofia2. Conexión con la API de Sentimiento de MeaningCloud